浮点运算并非继续阉割

    关注当时“Tesla P100”上市时的信息不难发现，“GP100”架构最大的惊喜就是重新强化了架构的双精度计算能力。“GP100”架构可以说比之前的所有架构都出色，每个SM单元中植入了更多的FP64单元，并且针对于单元翻倍的数量，FP64性能达到了FP32单精度的一半，FP32浮点性能是10.6TFLOPS，FP64性能为5.3TFLOPS，说它是一款超级计算机所运用的显卡一点都不足为过。

    在“GP100”架构身上，我们看到的不止有这些，它支持FP16半精度全速运算，FP16性能达到了21.6TFLPOPS。不过在GP102身上，双精度被砍是必然的，因为FP64单元不仅会占用大量核心面积，对功耗、发热也会有影响，更重要的是在非专业计算市场上，FP64精度的需求并不高。

新Titan拥有更低的发热量和功耗

   但是NVIDIA砍掉的不仅仅是双精度，半精度也直接被砍掉了，但取而代之的是FP8精度，它的性能为44TFLOPS。在此要说明一件事儿，阉割了FP64和FP16不代表GP102完全不支持这两种运算精度，最终以什么方式来呈现，我们还是要静等NVIDIA官方的答复。

    由于阉割FP64的缘故，核心的面积把压缩到610mm*610mm，其中罗列了上百亿个晶体管，而“GP102”核心的面积是471mm*471mm，这样的配置在很有效的降低成本的同时，也更好的限制了核心的功耗和原本恐怖的发热量。